Haga_SystemArchitecture
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開始行:
[[BANMSOM_Haga]]
*System Architecture [#i3aa16e2]
&ref(system_architecture.png,,50%);
**Phase1:Signal Reading [#xdb5cfbf]
-ECG信号を感知するために10個(12誘導の場合)の金属製センサを使用。
-センサからの読み込みデータ数は通常12種類。15種類やそれ以上に拡張可能。
-ADCによりアナログデータをディジタルデータに変換。
--連続的なECG信号を離散的なECG信号に変換し、以降のフィルタリング処理と分析処理を簡単に行うようにする。
**Phase2:Filtering [#ie573576]
-ノイズ除去に使用
--筋音
--50Hz障害
//60Hzも?
--T波障害
-フィルタリングは、有限インパルス応答フィルタに基づいたバンドパスフィルタを使用。
**Phase3:Analysis [#p1d1627a]
-フィルタリングされた信号を分析アルゴリズムに通し、心拍数や信号のピークなどを求める。
-分析アルゴリズムにはPeriod-Peaks Detection(PPD)アルゴリズムを使用。
-分析結果はオフチップメモリに保存。
**Phase4:Display [#q6334e6d]
-システムが動作している間、外部モニタにリアルタイムに結果を出力。
-出力データは典型的な各波(P、Q、R、S、T、U)のピーク、心臓周期、波形。
終了行:
[[BANMSOM_Haga]]
*System Architecture [#i3aa16e2]
&ref(system_architecture.png,,50%);
**Phase1:Signal Reading [#xdb5cfbf]
-ECG信号を感知するために10個(12誘導の場合)の金属製センサを使用。
-センサからの読み込みデータ数は通常12種類。15種類やそれ以上に拡張可能。
-ADCによりアナログデータをディジタルデータに変換。
--連続的なECG信号を離散的なECG信号に変換し、以降のフィルタリング処理と分析処理を簡単に行うようにする。
**Phase2:Filtering [#ie573576]
-ノイズ除去に使用
--筋音
--50Hz障害
//60Hzも?
--T波障害
-フィルタリングは、有限インパルス応答フィルタに基づいたバンドパスフィルタを使用。
**Phase3:Analysis [#p1d1627a]
-フィルタリングされた信号を分析アルゴリズムに通し、心拍数や信号のピークなどを求める。
-分析アルゴリズムにはPeriod-Peaks Detection(PPD)アルゴリズムを使用。
-分析結果はオフチップメモリに保存。
**Phase4:Display [#q6334e6d]
-システムが動作している間、外部モニタにリアルタイムに結果を出力。
-出力データは典型的な各波(P、Q、R、S、T、U)のピーク、心臓周期、波形。
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