Haga_PPD
をテンプレートにして作成
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
単語検索
|
最終更新
|
ヘルプ
|
ログイン
]
開始行:
[[BANMSOM_Haga]]
*Period-Peaks Detection algorithm [#f2f8064c]
**Process Flow [#p80d5392]
&ref(ppda_flow.png,,50%);
#br
+Period detection
++Reading data
++Derivation
++Autocorrelation
++Find interval
+Peaks processing
++Extraction
++Discrimination
++Store results
***Reading data [#gc1bcf0b]
-アルゴリズムに通すデータを読み込む
***Derivation [#gbd3340b]
-目的
--信号の変化を強調する
-利点
--演算量をへらす…?
-Mathematical formula
>
&texvc("\frac{\partial y}{\partial t}(t) \approx \frac{y[n+1]-y[n]}{(n+1)-n} = y[n+1]-y[n]");
***Autocorrelation [#n51328f2]
-目的
--信号の周期性を見つける
-利点
--ハードウェアの複雑性を取り除くことができる
---命令数を減らす
-Mathematical fomula
>
&texvc("R_{y}[L] = \sum^{N}_{n=0}y[n] \times y[n-L]");
***Find interval [#s812f094]
-Autocorrelationの結果から、インターバルの位置を見つける
***Extraction [#e2ea1ca7]
-インターバル中の信号の変化点を見つける
***Discrimination [#ub36034f]
-見つけた変化点の中から、ピークを選ぶ
***Store results [#a71a469f]
-インターバルとピークの情報を保存する
終了行:
[[BANMSOM_Haga]]
*Period-Peaks Detection algorithm [#f2f8064c]
**Process Flow [#p80d5392]
&ref(ppda_flow.png,,50%);
#br
+Period detection
++Reading data
++Derivation
++Autocorrelation
++Find interval
+Peaks processing
++Extraction
++Discrimination
++Store results
***Reading data [#gc1bcf0b]
-アルゴリズムに通すデータを読み込む
***Derivation [#gbd3340b]
-目的
--信号の変化を強調する
-利点
--演算量をへらす…?
-Mathematical formula
>
&texvc("\frac{\partial y}{\partial t}(t) \approx \frac{y[n+1]-y[n]}{(n+1)-n} = y[n+1]-y[n]");
***Autocorrelation [#n51328f2]
-目的
--信号の周期性を見つける
-利点
--ハードウェアの複雑性を取り除くことができる
---命令数を減らす
-Mathematical fomula
>
&texvc("R_{y}[L] = \sum^{N}_{n=0}y[n] \times y[n-L]");
***Find interval [#s812f094]
-Autocorrelationの結果から、インターバルの位置を見つける
***Extraction [#e2ea1ca7]
-インターバル中の信号の変化点を見つける
***Discrimination [#ub36034f]
-見つけた変化点の中から、ピークを選ぶ
***Store results [#a71a469f]
-インターバルとピークの情報を保存する
ページ名: